基于三维直方图修正和灰度熵分解的图像分割 |
| |
引用本文: | 张书真.基于三维直方图修正和灰度熵分解的图像分割[J].计算机工程,2014(5):234-237,242. |
| |
作者姓名: | 张书真 |
| |
摘 要: | 图像噪声容易引起图像误分割,而常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息,未直接考虑图像中类内灰度分布的均匀性。为此,提出一种修正三维直方图和分解处理灰度熵的图像分割算法。分析图像的噪声对其邻域灰度造成的影响,通过修正三维直方图来减弱噪声干扰,给出三维灰度熵阈值的选取公式,并将三维灰度熵分解至一维进行处理,使计算复杂度由O(L3)降为O(L)。实验结果表明,与二维最大熵斜分法、二维交叉熵递推法、降维三维Otsu法相比,该算法抗噪性能更强、分割效果更好,同时能使运算时间缩短10%以上。
|
关 键 词: | 图像分割 阈值选取 图像噪声 三维直方图 分解处理 灰度熵 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|