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辊底式热处理炉钢板温度预报模型的研究及应用
引用本文:单丽平,王京,李静. 辊底式热处理炉钢板温度预报模型的研究及应用[J]. 钢铁研究学报, 2008, 20(4): 30-0
作者姓名:单丽平  王京  李静
作者单位:北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083;北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083;北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083
摘    要: 为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并将结果应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中。结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求。

关 键 词:辊底式热处理炉  温度预报  遗传神经网络
文章编号:1001-0963(2008)04-0030-04
收稿时间:1900-01-01;

Research and Application of Steel Plate Temperature Prediction Model for Roller-Hearth Furnace
SHAN Li-ping,WANG Jing,LI Jing. Research and Application of Steel Plate Temperature Prediction Model for Roller-Hearth Furnace[J]. Journal of Iron and Steel Research, 2008, 20(4): 30-0
Authors:SHAN Li-ping  WANG Jing  LI Jing
Affiliation:National Engineering Research Center for Advanced Rolling, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China
Abstract:In order to improve the steel plate temperature prediction accuracy of the roller hearth heat treatment furnace, GA BP neural network is trained by a great deal of actual data. The model is used to calculate the steel plate temperature of the roller hearth heat treatment furnace. The result shows that the model is very simple and it has high precision and satisfies the actual application.
Keywords:roller��hearth heat treatment furnace  temperature prediction  genetic neural network  
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