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辊底式热处理炉钢板温度预报模型的研究及应用
作者姓名:单丽平  王京  李静
作者单位:北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083;北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083;北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083
摘    要: 为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并将结果应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中。结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求。

关 键 词:辊底式热处理炉  温度预报  遗传神经网络  
文章编号:1001-0963(2008)04-0030-04
收稿时间:1900-01-01;
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