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| 辊底式热处理炉钢板温度预报模型的研究及应用 | |
| 作者姓名： | 单丽平 王京 李静 |
| 作者单位： | 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083;北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083;北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083 |
| 摘 要： | 为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并将结果应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中。结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求。 |
| 关 键 词： | 辊底式热处理炉 温度预报 遗传神经网络 |
| 文章编号： | 1001-0963(2008)04-0030-04 |
| 收稿时间： | 1900-01-01; |
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