基于LMD盒维数与PNN的往复泵声发射故障诊断 |
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引用本文: | 裴峻峰,郭攀,孟朋朋,王兵,徐延海. 基于LMD盒维数与PNN的往复泵声发射故障诊断[J]. 化工自动化及仪表, 2016, 0(12) |
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作者姓名: | 裴峻峰 郭攀 孟朋朋 王兵 徐延海 |
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作者单位: | 1. 常州大学机械工程学院,江苏常州,213000;2. 江苏金石机械集团有限公司,江苏淮安,223001 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(51175051) |
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摘 要: | 针对往复泵泵阀故障诊断,提出使用声发射技术对往复泵泵阀进行故障信号采集。利用局部均值分解(LMD)对非线性声发射信号处理和分形盒维数对非线性信号定量描述的特点,首先对故障信号进行LMD处理,得到含有故障特征的PF分量,然后算出各PF分量的盒维数,通过比较分析盒维数进行故障诊断,最后将各PF分量的盒维数作为特征向量输入概率神经网络(PNN)进行模式识别。通过实验分析,证明该方法对往复泵泵阀故障诊断是有效可行的。
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关 键 词: | 往复泵泵阀 故障诊断 声发射 局部均值分解 盒维数 概率神经网络 |
Acoustic Emission Fault Diagnosis of Reciprocating Pump Based on LMD Box Dimension and PNN |
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Abstract: | |
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Keywords: | reciprocating pump valve fault diagnosis,acoustic emission LMD box dimension PNN |
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