| 基于涡流搜索算法的支持向量机分类模型 |
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| 引用本文： | 李学贵,许少华,李娜,张强. 基于涡流搜索算法的支持向量机分类模型[J]. 化工自动化及仪表, 2016, 0(12): 1291-1295 |
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| 作者姓名： | 李学贵 许少华 李娜 张强 |
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| 作者单位： | 1. 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆,163318;2. 山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛,266590;3. 大庆油田化工有限责任公司东昊分公司,黑龙江大庆,163312;4. 新疆油田公司勘探开发研究院,新疆克拉玛依,834000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61170132)，中国石油科技创新基金项目(2010D-5006-0302) |
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| 摘 要： | 提出一种将涡流搜索算法用于支持向量机参数选取的新算法,利用该算法不必遍历搜索空间内所有的参数点即可找到全局最优解。给出了具体的算法流程,并进行了仿真。仿真实验结果表明涡流搜索算法是选取SVM参数的有效方法。
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| 关 键 词： | 涡流搜索算法 支持向量机 参数优化 单解优化算法 |
Classification Model of Support Vector Machine Based on Vortex Search Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | vortex search algorithm support vector machine parameter optimization single-solution optimization algorithm |
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