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半导体泵浦固体激光器智能温控策略与算法研究
引用本文:马书磊,冯冬青. 半导体泵浦固体激光器智能温控策略与算法研究[J]. 计算技术与自动化, 2008, 27(2): 28-31
作者姓名:马书磊  冯冬青
作者单位:1. 中国电子科技集团公司,第27研究所,河南,郑州,450015
2. 郑州大学,电气工程学院,河南,郑州,450001
摘    要:针对半导体泵浦固体激光器温度控制过程中存在的非线性、大滞后特性,提出一种基于仿人智能策略的前馈组合控制器。前馈控制部分通过在线优化滞后参数估计值以获得被控对象的静态逆模型,逆模型辨识与直接逆控制由两个神经网络分别实现,可以在线调整网络权值。基本模糊控制器可在模糊PID和模糊PD控制算法之间进行转换,适用于控制系统的各工作状态。仿人智能控制策略根据输出误差变化的不同阶段调整所使用的控制组合,并具有自寻优功能。仿真表明,该方法可取得较好的控制效果。

关 键 词:DPL激光器  温度控制  神经网络  逆模型辨识
文章编号:1003-6199(2008)02-0028-04
修稿时间:2008-04-07

Intelligent Temperature Control Strategy and Algorithm for DPL
MA Shu-lei,FENG Dong-qing. Intelligent Temperature Control Strategy and Algorithm for DPL[J]. Computing Technology and Automation, 2008, 27(2): 28-31
Authors:MA Shu-lei  FENG Dong-qing
Affiliation:MA Shu-lei1,FENG Dong-qing2(1.The Twenty-seventh Graduate School of Chinese Electronic Science , Technology Corporation,Zhengzhou 450005,China,2.School of Electrical Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China)
Abstract:This paper puts forward a kind of feed-forward combination controller for a kind of nonlinear large-lag object in temperature control of DPL.The feed-forward controller can optimize the estimated value of parameters to get the static counter model of object controlled.Identifying counter model is realized by a neural network that is separated from which is used for counter control,therefore they can adjust weight value of network online.The basic fuzzy controller can be switched between fuzzy PID control al...
Keywords:DPL  temperature control  neural network  identification of counter model  
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