| 基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法 |
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| 引用本文： | 岳思聪,赵荣椿,王庆.基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法[J].西北工业大学学报,2008,26(2):162-167. |
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| 作者姓名： | 岳思聪 赵荣椿 王庆 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 针对当前大多数特征点检测算子定位不够精确的问题,提出了基于象素主轴方向灰度 变化特征的特征点检测算法.与多数特征点检测算法采用x、y方向梯度作为特征不同 ,该算法设计了新的特征提取方法作为检测核心:首先计算象素的主轴方向,在主轴和副轴上, 分别提取各自正负半轴共4个方向的局部灰度变化特征;再根据4个特征的组合情况,参考象 素类别分类表判断象素所属类别.不仅如此,该方法还可以进一步扩展到边缘、峰、谷等其 它图像特征检测的应用中.对人工合成图像和复杂自然图像的实验结果表明,该算法能够实 现各种类型特征点的准确检测和精确定位.该方法具有旋转和尺度不变性,为计算机视觉领域特征点检测提供了一种新的检测方法.
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| 关 键 词： | 特征点检测 计算机视觉 主轴方向 灰度变化特征 象素 主轴方向 灰度变化特征 检测算法 Orientation Principal Pixel Variations Intensity Detection Point 检测方法 特征点检测 计算机视觉 尺度不变性 旋转 精确定位 准确检测 类型特征 结果 |
| 文章编号： | 1000-2758(2008)02-0162-06 |
| 修稿时间： | 2007年3月29日 |
Feature Point Detection Using Intensity Variations along Pixel Principal Orientation Axes |
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| Yue Sicong,Zhao Rongchun,Wang Qing.Feature Point Detection Using Intensity Variations along Pixel Principal Orientation Axes[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2008,26(2):162-167. |
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| Authors: | Yue Sicong Zhao Rongchun Wang Qing |
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