支持向量机分类的交互式肝脏肿瘤分割方法 |
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引用本文: | 刘云伍,;毛杰,;陈秀兰.支持向量机分类的交互式肝脏肿瘤分割方法[J].自动化与仪器仪表,2014(6):166-169. |
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作者姓名: | 刘云伍 ;毛杰 ;陈秀兰 |
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作者单位: | [1]甘肃广播电视大学信息中心,甘肃兰州730030; [2]兰州大学第二医院,甘肃兰州730030 |
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摘 要: | 提出了一种交互式分割传统CT图像肝脏肿瘤的方法。首先对CT切片进行预处理,包括肝脏薄壁组织分割及其对比增强处理,通过分水岭转换后肝脏体积被分成许多集水盆地。然后,在用户选择种子点上训练支持向量机分类来抽取肝脏肿瘤,而在分水岭转换后产生的每个小区域基础上,计算对应的用于训练和预测的特征向量。最后,在整个分割二级制体数据中执行一些形态学操作,重新定义支持向量机分类的粗糙分割结果。实验结果表明:改进方法提高了诊疗的准确性、有效性,以及在临床应用中的可行性。
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关 键 词: | 分水岭转换 对比增强 交互式分割 SVM 形态学操作 |
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