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| 基于灰色新陈代谢神经网络的管网末梢水质预测模型研究 | |
| 引用本文： | 余名,胡晓力,王燕霞,熊黎丽,孙怀义.基于灰色新陈代谢神经网络的管网末梢水质预测模型研究[J].自动化与仪器仪表,2014(12):4-6. |
| 作者姓名： | 余名 胡晓力 王燕霞 熊黎丽 孙怀义 |
| 作者单位： | 重庆市科学技术研究院,重庆401123 |
| 基金项目： | 重庆市科技攻关计划项目（cstc2012gg-sfgc40002）; 重庆市科研院所创新能力建设计划项目（cstc2012pt-kyys40002） |
| 摘 要： | 针对管网末梢水质环境存在信息不确定、非线性的情况,本文结合灰色预测＂贫信息＂及BP神经网络非线性拟合强的优点,提出了灰色新陈代谢神经网络预测模型。该模型采用灰色新陈代谢GM（1,1）模型对BP网络的输入样本进行预处理,解决了BP网络需要大量学习样本的局限。仿真结果表明,与灰色新陈代谢、BP神经网络相比,灰色新陈代谢神经网络预测精度更高。 |
| 关 键 词： | 灰色新陈代谢 BP神经网络 管网末梢水质预测 |
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