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| 一种线性组合电力负荷预测模型(英文) | |
| 作者单位： | ;1.南昌工程学院理学院;2.南昌县塘南中心小学 |
| 摘 要： | 电力负荷预测对电力系统的有效运行是至关重要的.电力负荷预测领域迫切需要更精确、更稳定的电力负荷预测方法和技术.为进一步提高电力负荷预测精度,利用互补性原理建立了一种线性组合预测策略.该方法由一个基于互补原理的单项模型选择策略,及线性组合模型组成.选定的单项模型包括流行的线性模型,即ARIMA模型,和流行的非线性模型,即支持向量回归(SVR)模型.该线性组合结构可以有效地提取非线性电力负荷数据的特点.澳大利亚电网真实数据的实验运行验证了该模型的有效性. |
| 关 键 词： | 线性组合模型 ARIMA模型 支持向量回归模型 电力负荷预测 |
A linear combination model for electric load forecasting |
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