|
|||||
|
|
| 基于改进免疫遗传算法的聚类分析研究与应用 | |
| 作者姓名： | 许文杰 刘希玉 |
| 作者单位： | [1]山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014 [2]山东师范大学管理与经济学院,济南250014 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目、山东省自然科学基金重大项目（No.Z2004G02）、山东省中青年科学家奖励基金项目（No.03BS003）、山东;省教育厅科学技术项目（No.J05G01）、“泰山学者”建设工程专项经费资助. |
| 摘 要： | 本文分析了聚类的思想，将免疫原理引入到遗传算法并应用于聚类分析过程中，提出了改进的免疫遗传算法（MIGA）。该算法借鉴了免疫算法中有关浓度的定义，并使用了GA算法中交叉和变异的思想。通过实验显示该方；醛法优于基本的遗传算法。 |
| 关 键 词： | 聚类分析 免疫原理 遗传算法 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机科学》下载全文 | |