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基于小波和神经网络的脑电智能诊断研究
引用本文:朱小文,胡平.基于小波和神经网络的脑电智能诊断研究[J].微计算机信息,2008,24(10):310-311.
作者姓名:朱小文  胡平
作者单位:南京工业大学,南京,210009
摘    要:本文将数字信号处理、小波分析和神经网络技术结合起来应用到脑电智能诊断中.首先基于数字信号处理技术设计了两种滤波器:一是简单的FIR滤波器,二是格型滤波器.分别用来过滤工频伪迹和复杂的伪迹.然后利用小波信号处理技术,把已过滤的脑电信号分解到不同尺度中.最后基于在不同尺度下伪迹和异常波不会完全相同的原理,利用神经网络作为分类工具.把分解后的脑电信号输入神经网络进行识别,输出异常波的识别结果.

关 键 词:脑电图诊断  数字信号处理  小波分析  神经网络  小波信号  神经网络  脑电  智能  诊断研究  neural  network  wavelet  analysis  based  Detection  Method  Automatic  结果  输出  识别  信号输入  信号分解  分类工具  原理  完全  异常波  尺度
文章编号:1008-0570(2008)04-1-0310-12
修稿时间:2008年1月5日

Study of Automatic Detection Method for EEG based on wavelet analysis and neural network
ZHU XIAOWEN,HU PING.Study of Automatic Detection Method for EEG based on wavelet analysis and neural network[J].Control & Automation,2008,24(10):310-311.
Authors:ZHU XIAOWEN  HU PING
Abstract:
Keywords:
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