| 基于小波分析与神经网络集成方法的轴承故障诊断研究 |
| |
| 引用本文： | 高文杰,王建国,高立新,张文兴. 基于小波分析与神经网络集成方法的轴承故障诊断研究[J]. 包头钢铁学院学报, 2013, 32(3): 239-243 |
| |
| 作者姓名： | 高文杰 王建国 高立新 张文兴 |
| |
| 作者单位： | 1. 内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头,014010
2. 北京工业大学机械工程学院,北京,100124 |
| |
| 基金项目： | 北京市自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 鉴于小波分析与BP神经网络在故障诊断中各自存在的局限性,提出基于小波-BP神经网络的轴承故障模式识别技术.采用具有良好时频局部特性的小波基函数替代传统BP网络的激励函数,从而构造小波-BP神经网络,并且对其进行训练,获得模式识别网络,再用新数据进行网络检验,仿真结果表明该方法实用有效.
|
| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 特征提取 小波-BP神经网络 模式识别 |
Research of bearing fault diagnosis based on integration of wavelet analysis and neural network |
| |
| GAO Wen-jie , WANG Jian-guo , GAO Li-xin , ZHANG Wen-xing. Research of bearing fault diagnosis based on integration of wavelet analysis and neural network[J]. Journal of Baotou University of Iron and Steel Technology, 2013, 32(3): 239-243 |
| |
| Authors: | GAO Wen-jie WANG Jian-guo GAO Li-xin ZHANG Wen-xing |
| |
| Affiliation: | GAO Wen-jie;WANG Jian-guo;GAO Li-xin;ZHANG Wen-xing;Mechanical Engineering School,Inner Mongolia University of Science and Technology;College of Mechanical Engineering,Beijing University of Technology; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
