| 基于语义分析的微博热点话题发现技术研究 |
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| 引用本文： | 柏建普,田芳. 基于语义分析的微博热点话题发现技术研究[J]. 包头钢铁学院学报, 2013, 32(3): 283-286 |
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| 作者姓名： | 柏建普 田芳 |
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| 作者单位： | 内蒙古科技大学信息与工程学院,内蒙古包头,014010 |
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| 摘 要： | 近年来,微博热点话题发现已经成为当前网络舆情分析研究的热点.本文针对微博信息的碎片化、口语化等短文本特点,为解决向量空间模型(VSM)文本表示方法存在高维度、稀疏,及同义多义等问题,采用潜在语义分析法对微博信息进行建模,再通过贝叶斯分类算法实现话题发现.并采用J2EE开发包及Eclipse集成开发环境,结合Hibernate,Lucene等技术实现了微博热点话题发现系统,实验表明这种方法是有效的.
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| 关 键 词： | 语义分析微博 热点 话题发现 |
Research of micro-blog's hot topic detection technology based on semantic analysis |
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| BAI Jian-pu , TIAN Fang. Research of micro-blog's hot topic detection technology based on semantic analysis[J]. Journal of Baotou University of Iron and Steel Technology, 2013, 32(3): 283-286 |
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| Authors: | BAI Jian-pu TIAN Fang |
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| Affiliation: | BAI Jian-pu;TIAN Fang;Information Science and Engineering School,Inner Mongolia University of Science and Technology; |
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