| 基于高尺度分形差量的海杂波背景下小目标检测 |
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| 引用本文： | 行鸿彦,杨岑睿. 基于高尺度分形差量的海杂波背景下小目标检测[J]. 现代雷达, 2017, 0(3): 29-33 |
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| 作者姓名： | 行鸿彦 杨岑睿 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心; 江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心; 江苏省气象探测与信息处理重点实验室 |
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| 摘 要： | 为了降低复杂海情对海杂波背景下小目标检测的影响,提高微弱信号检测准确度,文中采用多重分形去势波动分析法分析了海杂波数据在高尺度条件下的分形特性,将分形尺度q 扩展到[-30,30],对多重分形参数H(q)的估计进行了研究,得到了高尺度分形差量驻H(q),分析了尺度q 的选取对驻H(q)的影响,提出了一种基于高尺度分形差量的海杂波中小目标检测方法。实验结果表明:IPIX 海杂波数据的分形特性受到海情和雷达极性的影响,选择高尺度指数q 时,所提方法能够有效地区分动目标与纯海杂波之间的分形差异性,降低海杂波背景下小目标检测对海情的依赖性,相较于单尺度去势波动分析检测方法,大部分海情的检测门限提高了40% 以上,发挥了海杂波数据在高尺度多重分形上的优势。
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| 关 键 词： | 多重分形 IPIX 海杂波数据 小目标检测 多重分形去势波动分析法(MF-DFA) |
Small Target Detection in Sea Clutter Based on Difference of High Scale Multifractal |
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| XING Hongyan and YANG Cenrui. Small Target Detection in Sea Clutter Based on Difference of High Scale Multifractal[J]. Modern Radar, 2017, 0(3): 29-33 |
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| Authors: | XING Hongyan and YANG Cenrui |
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| Affiliation: | Collaborative Innovation Center on Forecast and Evduation of Meteorological Disasters; Jiangsu Key Laboratory of Meteorological Observation and Information Processing, Nanjing University of Information Science & Technology and Collaborative Innovation Center on Forecast and Evduation of Meteorological Disasters; Jiangsu Key Laboratory of Meteorological Observation and Information Processing, Nanjing University of Information Science & Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multifracal IPIX sea clutter data small target detection multifractal detrended fluctuation analysis |
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