基于联合PWF2pCFAR算法的Envisat/ASAR双极化数据舰船检测方法研究 |
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作者姓名: | 牛朝阳 马德宝 李武皋 |
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作者单位: | 信息工程大学 信息工程学院 |
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摘 要: | 利用极化白化滤波PWF算法融合Envisat/ASAR双极化复数据图像,同时抑制相干斑,然后利用双参数恒虚警率2pCFAR算法进行舰船目标检测。在不同检测门限和检测模板条件下,利用实测VV/HV极化组合数据进行的仿真实验结果表明,联合PWF 2pCFAR算法不仅能够有效地检测出舰船目标,较好地降低了虚警率,也能够保留舰船目标的结构信息;同时得到了一组相对最优的检测门限与检测模板,具有一定的实际参考意义。
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关 键 词: | Envisat/ASAR;双极化;舰船检测;极化白化滤波;双参数恒虚警率 |
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