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基于带权隐秘图像的2LSB隐写分析方法 
引用本文:叶茂,刘粉林,杨春芳,罗向阳.基于带权隐秘图像的2LSB隐写分析方法 [J].信息工程大学学报,2009,10(4).
作者姓名:叶茂  刘粉林  杨春芳  罗向阳
作者单位:信息工程大学 信息工程学院
基金项目:国家863计划资助项目
摘    要:图像2LSBTwo Least Significant Bits,最低两位比特替换隐写在各个位平面上的信息隐写可以是相互独立的,其隐写比率可以不同。文章基于带权隐秘图像检测方法的原理,给出了最低两位平面含隐写信息的带权隐秘图像模型,依据该模型构建了2LSB替换隐写比率估计方法。该方法首先运用现有LSB检测方法对次低位隐写比率做出了估计,然后依据文章建立的最低两位平面带权隐秘图像的模型,给出最低位隐写比率的估计。实验结果表明,本方法能较精确地估算出图像最低两位平面上各个位平面的隐写比率。

关 键 词:隐写分析  2LSB  EWSExtended  Weighted  Stego  image  位平面
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