| 基于局部区域信息的医学图像分割及偏移场矫正方法 |
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| 引用本文： | 梁爽,彭亚丽,刘侍刚,梁新刚. 基于局部区域信息的医学图像分割及偏移场矫正方法[J]. 计算机应用研究, 2016, 33(3) |
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| 作者姓名： | 梁爽 彭亚丽 刘侍刚 梁新刚 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学,陕西师范大学,陕西师范大学,陕西师范大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60805016),陕西省自然科学基础研究计划(2011JM8014),陕西师范大学中央高校基本科研业务费项目(GK201402040,GK201302029),陕西师范大学学习科学交叉学科培育计划资助和陕西师范大学实验技术研究项目(SYJS201329) |
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| 摘 要： | 针对医学图像中由于偏移场的存在而导致图像灰度不均匀的问题，提出了一种基于局部区域信息的医学图像分割及偏移场矫正方法，以矫正偏移场使图像变为灰度均匀。该方法利用图像局部区域信息，通过拟合图像和原始图像构造能量函数，采用变分水平集方法进行求解。实验结果表明，该方法能够有效地实现医学图像分割及偏移场矫正，与其它分割及偏移场矫正方法相比，该方法具有较高的分割及偏移场矫正的精度和效率。
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| 关 键 词： | 水平集；偏移场矫正；图像分割；灰度不均匀；医学图像 |
| 收稿时间： | 2014-12-26 |
| 修稿时间： | 2015-02-09 |
Segmentation and bias corrected method for medical image base on local region information |
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| LiangShuang,Peng Yali,Liu Shigang and Liang Xingang. Segmentation and bias corrected method for medical image base on local region information[J]. Application Research of Computers, 2016, 33(3) |
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| Authors: | LiangShuang Peng Yali Liu Shigang Liang Xingang |
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| Affiliation: | Shaanxi Normal University,Shaanxi Normal University,Shaanxi Normal University,Shaanxi Normal University |
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| Abstract: | To address the bias field leading to image intensity inhomogeneity of medical image, this paper proposed a segmentation and bias corrected method for medical image based on local region information, to make the image intensity homogeneity. Based on the local region information of image, this method constructed the energy function by fitting image and original image which is minimized by variational level set method. Experiment results show that the presented method can accurately and fast segment and correct the medical image. Compared with the traditional methods, our method has more precise and efficient in segmentation and bias corrected. |
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| Keywords: | level set bias correction image segmentation intensity inhomogeneity medical image |
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