| 投影深度向量分解融合PEMS的视角不变人体动作识别 |
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| 引用本文： | 杨建,刘述木,王晓林.投影深度向量分解融合PEMS的视角不变人体动作识别[J].计算机应用研究,2016,33(3). |
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| 作者姓名： | 杨建 刘述木 王晓林 |
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| 作者单位： | 四川工程职业技术学院,四川工程职业技术学院,华中科技大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金；四川省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 针对摄像机内部参数的不确定性和投影平面选择难的问题,提出一种新的投影深度算法用于视角不变的动作识别,该算法采用对称镜面提取平面(PEMS)策略,有效解决了投影平面选择难的问题。首先通过摄像机组观察获得3D动作姿势,然后运用PEMS策略从场景中提取平面,相对于提取平面估计身体点的投影深度,最后使用这个信息进行动作识别。该算法的核心是投影平面的提取和投影深度组成向量的求解。利用本文算法在CMU MoCap数据集、TUM数据集和多视图IXMAS数据集上进行测试,精度可分别高达94%、91%和90%,且在较少动作实例情况下,仍然能够准确定义新动作。比较表明,本文算法的人体动作识别性能明显优于其他几种较新的算法。
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| 关 键 词： | 视角不变 人体动作识别 投影深度 对称镜面 特征向量分解 |
| 收稿时间： | 2014/12/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/1/31 0:00:00 |
The research of view invariant human action recognition based on fusion of projection depth vector decomposition and PEMS |
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| YANG Jian,LIU Shu-mu and WANG Xiaolin.The research of view invariant human action recognition based on fusion of projection depth vector decomposition and PEMS[J].Application Research of Computers,2016,33(3). |
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| Authors: | YANG Jian LIU Shu-mu and WANG Xiaolin |
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| Affiliation: | Sichuan Engineering Technical College,Sichuan Engineering Technical College,Huazhong University of Science and Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | View invariant Human action recognition Projection depth Mirror symmetry Eigenvector decomposition |
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