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分类号
杂志ISSN号
基于小波-BP神经网络的发动机轴承故障诊断
作者姓名:
陈良
贾春鹏
杨安元
作者单位:
空军工程大学航空机务士官学校;
摘 要:
本文针对发动机滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于小波包变换与神经网络的滚动轴承故障诊断方法。由于滚动轴承发生故障时,加速度振动信号各频带的能量会发生变化,以振动信号小波分解后的能量信息作为特征,以神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别、诊断。通过对滚动轴承的正常状态、滚珠故障、内圈故障和外圈故障信号的分析,表明以小波包分解为预处理器的神经网络故障诊断方法可以准确、有效地识别滚动轴承的工作状态和故障类型。
关 键 词:
滚动轴承
小波包
变换神经网络故障诊断
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