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| 多目标进化算法中基于聚集距离调整的分布性保持方法 | |
| 引用本文： | 蒲骁旻.多目标进化算法中基于聚集距离调整的分布性保持方法[J].计算机应用与软件,2013(10). |
| 作者姓名： | 蒲骁旻 |
| 作者单位： | 湖南工业职业技术学院信息工程系 湖南 长沙410208 |
| 摘 要： | 在经典的非支配排序遗传算法中,基于聚集距离的种群维护策略并不能很好地保持解集的分布性。提出一种改进的基于聚集距离调整的分布性维护策略,根据邻近个体的聚集距离大小关系,保留分布较好的个体。与经典算法NSGA-Ⅱ,PESA-Ⅱ和小生境方法进行比较,实验结果表明,提出的分布性维护策略能较大程度提高分布性,并保持较好的收敛性。 |
| 关 键 词： | 多目标进化算法 聚集距离 分布性维护 Pareto最优解 |
CROWDING DISTANCE ADJUSTMENT-BASED DISTRIBUTION PROPERTY MAINTENANCE STRATEGY IN MOEAS |
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| Pu Xiaomin.CROWDING DISTANCE ADJUSTMENT-BASED DISTRIBUTION PROPERTY MAINTENANCE STRATEGY IN MOEAS[J].Computer Applications and Software,2013(10). | |
| Authors: | Pu Xiaomin |
| Abstract: | |
| Keywords: | Multi-objective evolutionary algorithm(MOEA) Crowding distance Distribution property maintenance Pareto optimal solu-tion |
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