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基于颜色梯度融合高斯模型的光照突变干扰消除
引用本文:蔡斌杰.基于颜色梯度融合高斯模型的光照突变干扰消除[J].计算机应用与软件,2013(10).
作者姓名:蔡斌杰
作者单位:浙江长征职业技术学院 浙江 杭州310023
摘    要:光照突变对图像处理中的图像检测与识别具有重要影响。在分析光照干扰的突变特性基础上,提出一种基于颜色梯度融合高斯模型的光照突变干扰消除方法。首先通过在传统的高斯图像模型中加入颜色突变梯度融合算子,对传统的模型进行合理的优化,尝试性地消除光照突变对模型稳定性的影响;然后利用背景梯度分布获取的梯度矢量概率对背景区域进行合理的区分。后期的计算机仿真实验结果表明:优化后的模型对于消除图像在光照突变环境下的干扰效果较好,实验数据也支持了这一观点。

关 键 词:突变光照  高斯模型  背景梯度

ELIMINATING LIGHT MUTATION INTERFERENCE BASED ON FUSION OF COLOUR GRADIENT AND GAUSSIAN MODEL
Cai Binjie.ELIMINATING LIGHT MUTATION INTERFERENCE BASED ON FUSION OF COLOUR GRADIENT AND GAUSSIAN MODEL[J].Computer Applications and Software,2013(10).
Authors:Cai Binjie
Abstract:
Keywords:Mutated illumination  Gaussian model  Background gradient
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