基于混合式蝴蝶算法的局部阴影光伏MPPT研究

针对传统最大功率跟踪(MPPT)算法在跟踪局部阴影时的光伏最大功率失效问题,以及目前元启发式MPPT算法中较多初始种群数导致算法计算负担过大,寻优时间过长的现象,提出了一种新的蝴蝶算法(BOA)-爬山法(HC)混合MPPT控制算法。该算法利用BOA进行全局寻优,在搜索至全局最大功率附近时采用HC进行后续搜索。利用传统MPPT方法的快速收敛性来提高元启发式算法的搜索速度,减小BOA的搜索空间,加快整体算法的全局跟踪速度。利用MATLAB/Simulink仿真软件搭建了局部阴影下的光伏发电系统,并在相同种群数目下对粒子群(PSO)和BOA算法进行测试对比,验证了所提算法的有效性。