基于大数据AI算法的IPTV推荐场景应用 |
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引用本文: | 齐若凡,任晓松,靳萌萌,国乐.基于大数据AI算法的IPTV推荐场景应用[J].广播与电视技术,2023(8):10-17. |
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作者姓名: | 齐若凡 任晓松 靳萌萌 国乐 |
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作者单位: | 北京新媒体(集团)有线公司 |
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摘 要: | 北京IPTV智能推荐系统项目以现有北京IPTV用户的收视/订购行为数据和海量北京IPTV节目内容数据为基础,采用深度机器学习、自然语言处理等大数据AI人工智能算法和多维度分析推荐方法,根据机器训练数据和推荐结果反馈数据,不断优化北京IPTV大数据智能推荐系统策略及相关算法模型,以满足北京IPTV业务各个用户场景对智能推荐的要求,目标是实现提升北京IPTV各项核心业务指标。本文主要论述人工智能算法在北京IPTV业务应用中的思路和系统设计方案。
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关 键 词: | 智能推荐 IPTV AI算法 |
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