基于GRA-BP神经网络的锂电池剩余容量估计方法 |
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引用本文: | 韦雨亭,刘欣伟,孙金磊,景含笑,温珂镌.基于GRA-BP神经网络的锂电池剩余容量估计方法[J].电源技术,2023(10):1308-1312. |
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作者姓名: | 韦雨亭 刘欣伟 孙金磊 景含笑 温珂镌 |
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作者单位: | 南京理工大学自动化学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(52007085); |
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摘 要: | 针对锂电池老化过程中特征不明显、对容量波动点追踪不准确、模型长期使用后精度下降等问题,提出了一种基于灰色关联分析(GRA)-反向传播(BP)神经网络的锂电池剩余容量估计方法。通过GRA筛选出能够表征电池老化的特征量,利用计算机辅助寿命周期工程中心(CALCE)公开的锂电池充放电数据集训练BP神经网络模型,并实现电池剩余容量估计。结果表明,对于同一电池,训练集占80%时,容量衰减的估计误差为2.28%,在训练集仅占20%的情况下,估计误差为5.99%。
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关 键 词: | 锂电池 老化特征量 BP神经网络 电池剩余容量 |
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