| 基于改进粒子群算法的电压薄弱区域恢复 |
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| 引用本文： | 李然,盛四清,王莹.基于改进粒子群算法的电压薄弱区域恢复[J].电力系统保护与控制,2009,37(24). |
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| 作者姓名： | 李然 盛四清 王莹 |
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| 作者单位： | 1. 华北电力大学电力系,河北,保定,071003
2. 中国天辰工程有限公司,天津,300400 |
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| 基金项目： | 校内青年教师科研基金 |
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| 摘 要： | 采用改进的粒子群算法对电压薄弱区域进行恢复.在经典粒子群算法中引入惯性因子和收敛因子改善其收敛性能;结合电力系统实际运行情况,采用了基于DPSO算法的离散解值集与离散速度值集,较准确地表达了离散变量.用灵敏度分析结果与网损率最小作为目标函数,引入约束函数.将改进的粒子群算法运用到电压薄弱区域恢复模型上,得到较为理想的结果.
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| 关 键 词： | 电压稳定 粒子群优化算法(PSO) 电压稳定薄弱区域 灵敏度分析指标 离散值 |
Weak voltage areas recovery based on improved particle swarm optimization algorithm |
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| LI Ran,SHENG Si-qing,WANG Ying.Weak voltage areas recovery based on improved particle swarm optimization algorithm[J].Power System Protection and Control,2009,37(24). |
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| Authors: | LI Ran SHENG Si-qing WANG Ying |
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