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杂志ISSN号
基于人工智能的电力系统故障诊断与恢复策略研究
作者姓名:
郭佳强
作者单位:
中国电建集团重庆工程有限公司
摘 要:
为深入研究电力系统的故障诊断与恢复策略,本文构建了一种基于人工智能(深度置信网络)的电力系统故障诊断系统,旨在实现故障的快速定位。首先,介绍了DBN在电力系统故障诊断中的工作流程;其次,通过与传统人工神经网络(ANN)模型进行性能对比,验证了DBN模型在参数优化和模型准确度上的优势;最后,探讨了基于人工智能的电力系统故障恢复策略。
关 键 词:
深度置信网络
电力系统
故障诊断
人工智能
恢复策略
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