基于人工智能的电力系统故障诊断与恢复策略研究

为深入研究电力系统的故障诊断与恢复策略，本文构建了一种基于人工智能(深度置信网络)的电力系统故障诊断系统，旨在实现故障的快速定位。首先，介绍了DBN在电力系统故障诊断中的工作流程；其次，通过与传统人工神经网络(ANN)模型进行性能对比，验证了DBN模型在参数优化和模型准确度上的优势；最后，探讨了基于人工智能的电力系统故障恢复策略。