| 基于改进BP网络算法的故障诊断分析 |
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| 引用本文： | 王雅芳.基于改进BP网络算法的故障诊断分析[J].自动化与仪器仪表,2007(6):77-80. |
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| 作者姓名： | 王雅芳 |
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| 作者单位： | 福建水电学院,福建永安,366000 |
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| 摘 要： | 介绍BP神经网络结构和学习方法,针对误差反向传播神经网络模型学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点,本文对BP网络模型进行了改进。对原始数据采用非线性的归一化函数,提出一种更加有效的学习率改进算法,提高了网络的收敛速度,采用了一种新的权值及阈值初始化方法,以避免训练时误差陷入局部极小解,并对改进BP算法与传统的BP算法进行比较,验证了该算法的优越性。
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| 关 键 词： | BP网络 改进算法 故障诊断 学习率参数 |
| 文章编号： | 1001-9227(2007)06-0077-04 |
| 修稿时间： | 2007年6月25日 |
Application of improved BP neural network in fault diagnosis |
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| Wang Yafang.Application of improved BP neural network in fault diagnosis[J].Automation & Instrumentation,2007(6):77-80. |
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| Authors: | Wang Yafang |
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| Affiliation: | Wang Yafang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP Neural network Improved algorithm Fault diagnosis Study rate parameter |
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