捕鱼算法优化核极限学习机的微博热点话题预测

微博热点话题预测对网络舆情控制与管理具有重要意义，针对微博网络热点话题的随机性、非线性以及核极限学习的隐层权值和隐层阈值优化难题，提出一种捕鱼算法优化在核极限学习的微博热点话题预测模型。首先将微博网络热点话题历史样本划分训练样本和测试样本集，然后采用在核极限学习对微博热点话题训练样本进行学习与建模，并采用捕鱼算法优化在线极限学习的隐层权值和隐层阈值，最后采用微博热点话题测试样本对其性能进行测试。实验结果表明，本文模型可以描述微博热点话题的发展趋势，提高了网络热点话题的预测精度，而且性能优于其它网络热点话题预测模型。

Hot topic prediction of micro-blog based on kernel extreme learning machine and fishing algorithm