| 改进布谷鸟算法优化极限学习机的网络入侵检测 |
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| 引用本文： | 李新磊.改进布谷鸟算法优化极限学习机的网络入侵检测[J].四川激光,2015(1). |
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| 作者姓名： | 李新磊 |
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| 作者单位： | 河南师范大学,河南 新乡,453007 |
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| 基金项目： | 河南省高校科技创新人才支持计划课题(13HASTIT040)。 |
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| 摘 要： | 为了保证网络的安全,针对极限学习机在网络入侵检测过程中参数优化的难题,提出一种改进布谷鸟搜索算法优化极限学习机的网络入侵检测模型。首先将极限学习机参数编码为布谷鸟巢位置,并以网络入侵检测正确率作为ELM参数优化目标,然后通过模拟布谷鸟繁育行为找到极限学习机的最优参数,建立网络入侵检测分类器,最后在Matlab 2012平台上采用KDD99数据集进行仿真实验。结果表明,MCS-ELM提高了网络入侵检测正确率,可以满足网络入侵检测在线检测要求。
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| 关 键 词： | 网络入侵 布谷鸟搜索算法 极限学习机 检测正确率 |
Network intrusion detection based on modified cuckoo search algorithm optimizing extreme learning machine |
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| LI Xin-lei.Network intrusion detection based on modified cuckoo search algorithm optimizing extreme learning machine[J].Laser Journal,2015(1). |
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| Authors: | LI Xin-lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intrusion detection cuckoo search algorithm Extreme Learning Machine detect rate |
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