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基于模糊匹配的多视点图像配准方法
引用本文:董天祯,邓廷权,戴家树,谢巍,马明华.基于模糊匹配的多视点图像配准方法[J].模式识别与人工智能,2014(10).
作者姓名:董天祯  邓廷权  戴家树  谢巍  马明华
作者单位:1. 哈尔滨工程大学 模糊信息分析与智能识别实验室 哈尔滨150001; 上海应用技术学院 计算机科学与信息工程学院 上海201148
2. 哈尔滨工程大学 模糊信息分析与智能识别实验室 哈尔滨150001
3. 哈尔滨工程大学 模糊信息分析与智能识别实验室 哈尔滨150001; 哈尔滨理工大学 应用科学学院 哈尔滨150080
基金项目:国家自然科学基金项目,内蒙古自治区自然科学基金项目
摘    要:针对空间多视点图像的特点,提出基于模糊匹配的多视点图像配准方法.该方法采用由粗到细的原则研究空间多视点图像间的配准.在图像分割的基础上,考虑到不同视点图像间信息的不确定性,选择具有鲁棒性的区域面积、主颜色和亮度二阶矩等作为连通区域描绘子,并对其模糊化.引入模糊蕴涵计算不同视点图像每个连通区域间的模糊匹配度,从而推理出连通区域间的最佳匹配.最后通过反馈修正连通区域间关键特征点的匹配关系,实现具有自适应性的不同视点图像间的精确配准.实验验证文中方法的有效性.

关 键 词:模糊相似度  模糊蕴含算子  连通区域特征

Multi-view Image Registration Method Based on Fuzzy Matching
DONG Tian-Zhen,DENG Ting-Quan,DAI Jia-Shu,XIE Wei,MA Ming-Hua.Multi-view Image Registration Method Based on Fuzzy Matching[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2014(10).
Authors:DONG Tian-Zhen  DENG Ting-Quan  DAI Jia-Shu  XIE Wei  MA Ming-Hua
Abstract:
Keywords:Fuzzy Similarity  Fuzzy Implication Operator  Feature of Connected Regions
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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