| 基于模糊Petri网和Genetic-PSO算法的动态不确定性知识表示方法 |
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| 引用本文： | 彭勋,王伟明,谷朝臣,胡洁.基于模糊Petri网和Genetic-PSO算法的动态不确定性知识表示方法[J].模式识别与人工智能,2014(10). |
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| 作者姓名： | 彭勋 王伟明 谷朝臣 胡洁 |
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| 作者单位： | 上海交通大学 机电设计与知识工程研究所 上海200240 |
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| 摘 要： | 针对复杂系统中不确定性信息的演变特性,提出对其动态适应的基于模糊Petri网和遗传-粒子群(GPSO)算法的不确定性知识表示方法.在基于模糊Petri网的不确定性知识表示模型的基础上,对该模型进行精确数学表示,并采用GPSO实现对不确定性表征参数的动态求解和自学习.最后通过在运载火箭伺服机构故障诊断上的应用验证基于GPSO的自学习模糊Petri网的有效性.
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| 关 键 词： | 不确定性信息 模糊Petri网 知识表示 自学习 遗传-粒子群(GPSO)算法 |
Representation Method of Dynamic Uncertain Knowledge Based on Fuzzy-Petri Net and Genetic-PSO Algorithm |
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| PENG Xun,WANG Wei-Ming,GU Chao-Chen,HU Jie.Representation Method of Dynamic Uncertain Knowledge Based on Fuzzy-Petri Net and Genetic-PSO Algorithm[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2014(10). |
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| Authors: | PENG Xun WANG Wei-Ming GU Chao-Chen HU Jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Uncertain Knowledge Fuzzy-Petri Net(FPN) Knowledge Representation Self-Learning Genetic Particle Swarm Optimization(GPSO) Algorithm |
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