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谱图数据库预处理KDD算法研究
引用本文:杨家红,杨格花,戴瑜兴. 谱图数据库预处理KDD算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2001, 37(19): 67-69
作者姓名:杨家红  杨格花  戴瑜兴
作者单位:湖南师范大学电子工程系
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(编号:29735150)
摘    要:针对谱图数据库的特性,在利用数据库知识发现(KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中,利用面向属性的归纳法对数据属性间的相关性进行分析,Multi_AdaBoost算法进行聚类分析和统计方法对Beynon表进行审核等方面进行了研究,这样,对质谱库有了更进一步的认识,为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基础。

关 键 词:数据库知识发现(KDD)  预处理  KDD算法  谱图数据库
文章编号:1002-8331-(2001)19-0067-03
修稿时间:2001-06-01

Research of the Data Pre-Treating of Mass Spectrum Database by Using KDD Algorithms
Yang Jiahong Yang Gehua Dai Yuxing. Research of the Data Pre-Treating of Mass Spectrum Database by Using KDD Algorithms[J]. Computer Engineering and Applications, 2001, 37(19): 67-69
Authors:Yang Jiahong Yang Gehua Dai Yuxing
Abstract:In accordance with the characteristics of the mass spectrum database,many KDD algorithms,such as the property-oriented inductive algorithm,Multi_AdaBoost algorithm based on Boosting Native Bayesian Learning as well as statistical ways are adopted during the data pre-treating process,and the results make it possible for us to have a better understanding of the mass spectrum database,so lay a good foundation for constructing knowledge base of intellectual resolution process of mass spectrum.
Keywords:Knowledge Discovery in Database(KDD)  data pre-treating  KDD Algorithm  Mass Spectrum Database  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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