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形态滤波器在图像去噪处理中的全方位结构元素层叠算法研究
引用本文:毕晓君,马海彦,李文秀. 形态滤波器在图像去噪处理中的全方位结构元素层叠算法研究[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2005, 26(6): 789-791,810
作者姓名:毕晓君  马海彦  李文秀
作者单位:哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:
针对数学形态学在图像去噪处理中的应用,提出一种改进的形态滤波算法-全方位结构元素层叠滤波算法,它可以将开闭和闭开运算中分别产生的正负脉冲噪声更好地抵消掉,因而其去噪效果更为理想.与其他形态滤波算法进行了仿真去噪对比,实验结果表明该方法在保持图像几何特征的同时,大大提高了图像的信噪比,降低了均方误差参数,图像视觉效果显著提高.

关 键 词:数学形态学  图像去噪  形态算子
文章编号:1006-7043(2005)06-0789-04
收稿时间:2004-06-17
修稿时间:2004-06-17

Research on morphological operators of omni-directional multiple structuring elements in image filtering processing
BI Xiao-jun,MA Hai-yan,LI Wen-xiu. Research on morphological operators of omni-directional multiple structuring elements in image filtering processing[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2005, 26(6): 789-791,810
Authors:BI Xiao-jun  MA Hai-yan  LI Wen-xiu
Affiliation:School of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China
Abstract:
A new method for image filtering processing is presented based on morphological operators.Compared with other morphological operators,it can better counteract positive and negative pulse noises,which are produced in opening and closed operation,so that the image is filter more ideally.Experimental results show that the method can retain the image's geometric features,improve the signal-to-noise ratio(SNR),depress the mean square error,and noticeably improve the image's visual effect.
Keywords:mathematical morphology   image filter   morphological operators
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