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相关事件挖掘与角色联系发现的研究
引用本文:彭会良,曹存根.相关事件挖掘与角色联系发现的研究[J].计算机科学,2010,37(12):149-155.
作者姓名:彭会良  曹存根
作者单位:1. 首都师范大学计算机科学联合研究院,北京,100037;中国科学院计算技术研究所,北京,100080
2. 中国科学院计算技术研究所,北京,100080
基金项目:本文受国家自然科学基金(60573063,60773059)和中国高技术研究发展计划(863)(2007AA01Z325)资助。
摘    要:许多研究人员认为人们是以事件为单位来体验和认识世界的。以动词为核心的事件,把实体概念有机地联系、组织起来,在丰富实体概念间静态联系的同时,也构成了用以表示动态过程的基本单元。但是,事件知识却不容易从文本中直接获取。提出了一个以一个事件作为核心挖掘与之相关联的事件的方法。该方法在充分利用句法分析的基础之上,从二元词语扩展到语义更丰富的多个词语,挖掘到了相关的事件短语。在此基础上,机器标注了事件短语的人物角色,最终发现了相关事件与核心事件间的角色联系。实验结果显示,提出的方法从受限的文本语料里得到了大量的相关事件和角色联系,并取得了较高的准确率。

关 键 词:事件,相关事件,角色联系,知识获取

Research on Mining of Associated Events and Discovery of Roles Relationship
PENG Hui-liang,CAO Cun-gen.Research on Mining of Associated Events and Discovery of Roles Relationship[J].Computer Science,2010,37(12):149-155.
Authors:PENG Hui-liang  CAO Cun-gen
Affiliation:(Joint Faculty of Computer Scientific Research,Capital Normal University,Beijing 100037,China);(Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080,China)
Abstract:
Keywords:Event  Associated event  Roles relationship  Knowledge acquisition
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