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基于GPU和CPU协同处理实现的Canopy算法探索
引用本文:冯楠.基于GPU和CPU协同处理实现的Canopy算法探索[J].硅谷,2012(9):21-22.
作者姓名:冯楠
作者单位:65066部队,辽宁大连,116100
摘    要:提出一种基于GPU(图形处理器)和CPU协同处理实现来提高聚类算法Canopy的计算效率的优化方案。利用GPU高效的并行性和灵活的可编程性等特点,将Canopy聚类算法中比较耗时的距离计算及与阈值T1,T2的比较步骤交由GPU处理,算法其余步骤仍由CPU处理,理论上提高算法速度。

关 键 词:GPU  聚类  Canopy
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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