| 短期预测中的研究 |
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| 作者姓名： | 田波 朴在林 王慧 |
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| 作者单位： | 沈阳农业大学 信息与电气工程学院， 辽宁 沈阳 110866,沈阳农业大学 信息与电气工程学院， 辽宁 沈阳 110866,沈阳农业大学 信息与电气工程学院， 辽宁 沈阳 110866 |
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| 基金项目： | 基金项目：十二五国家科技支撑项目（2012BAJ26B00）。 |
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| 摘 要： | 摘要： 为降低风力发电厂并网后对电网稳定性和波动性的影响，风力发电功率的特性分析和预测显得十分重要。论文针对影响风力发电功率的气象因素，引用主成分分析和逐步回归分析2种方法，明确了风速和最低温度与发电功率的因果关系。在进行发电功率预测中以风速作为主因变量的条件，应用指数平滑模型、ARIMA模型、组合预测3种方法分别对风力发电功率进行了预测。组合预测是将前两种预测方法的优点进行组合，使预测结果的精确度得到进一步的提高。
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| 关 键 词： | 关键词： 主成分分析 逐步回归分析 短期功率预测 指数平滑 ARIMA 组合预测 |
Short Term Prodiction of Wind Power Based on Time Series Modeling |
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| Authors: | TIAN Bo PIAO Zailin and WANG Hui |
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