基于DSA影像的计算机辅助脑血管图像增强技术研究

蛛网膜下腔出血是一种自发性颅内血管疾病,临床上诊断该类疾病主要依赖于X射线下的血管造影技术。数字减影血管造影技术(Digital Subtraction Angiography,简称DSA)是一种广泛使用的血管可视化技术。但由于受成像设备照射方位的限制,DSA效果只能是二维的。实时三维成像系统(简称3D-DSA)克服了以往造影设备的局限性,采用三维旋转技术重建出逼真的血管轮廓。本文针对3D-DSA影像采集控制系统获取的DICOM图像进行增强去噪的研究,目的是设计出一种适合本系统的去噪增强算法,在三维旋转过程中实现快速分割血管树,为后续的三维重建、可视化导航和介入治疗提供便利条件。