| 基于小波包-神经网络的MEMS加速度计零漂补偿 |
| |
| 引用本文： | 路永乐,潘英俊,任春华,刘宇,彭慧. 基于小波包-神经网络的MEMS加速度计零漂补偿[J]. 压电与声光, 2015, 37(1): 27-31 |
| |
| 作者姓名： | 路永乐 潘英俊 任春华 刘宇 彭慧 |
| |
| 作者单位： | (1. 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044；;2.重庆邮电大学 光电信息感测与传感技术重庆市重点实验室,重庆 400065；;3.中国电子科技集团公司第26研究所,重庆 400060) |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51175535) |
| |
| 摘 要： | 针对微机电系统(MEMS)加速度计零位漂移大的问题,研究了一种基于Birgé-Massert(BM)阈值小波包降噪的广义回归神经网络对MEMS加速度计零位漂移进行非线性抑制的新方法。该方法首先利用BM阈值小波包滤除零位漂移中的噪声,然后利用广义回归网络对非线性数据的无限逼近原理,来建立MEMS加速度计的零漂模型。将实测数据代入模型,计算结果表明,经过该模型补偿后的零漂输出结果同未经补偿、最小二乘拟合补偿、未经滤波建模补偿相比,均值分别减小97.4%、67.8%、67.8%,均方差分别减小87.4%、87.5%、90.9%;利用训练后的模型进行实时补偿延迟时间为10-5 s。分析结果证明了基于BM阈值小波包降噪滤波技术的广义回归网络组合模型的有效性和合理性。
|
| 关 键 词： | 微机电系统(MEMS)加速度计 小波包 广义回归网络 非线性建模 零位漂移 |
Zero Drift Compensation of MEMS Accelerometer based on Wavelet Packers Neural Network |
| |
| LU Yongle,PAN Yingjun,REN Chunhu,LIU Yu and PENG Hui. Zero Drift Compensation of MEMS Accelerometer based on Wavelet Packers Neural Network[J]. Piezoelectrics & Acoustooptics, 2015, 37(1): 27-31 |
| |
| Authors: | LU Yongle PAN Yingjun REN Chunhu LIU Yu PENG Hui |
| |
| Affiliation: | (1.Key Lab.of Opto Electronic Technology & System,Ministry of Education,Chongqing University,400044 Chongqing,China;;2.Chongqing Municipal Level Key Lab. of Photoelectronic Information Sensing and Trandmitting Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;;3.26th Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Chongqing 400060,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | MEMS accelerometer wavelet packet general regression neural network(GRNN) nonlinear modeling zero drift |
|
| 点击此处可从《压电与声光》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《压电与声光》下载免费的PDF全文 |
|
