| 基于VMD-SVM的三相异步电机故障诊断方法 |
| |
| 引用本文： | 谢锋云,胡旺,刘慧,赏鉴栋,邱英.基于VMD-SVM的三相异步电机故障诊断方法[J].噪声与振动控制,2023,43(1):100-104. |
| |
| 作者姓名： | 谢锋云 胡旺 刘慧 赏鉴栋 邱英 |
| |
| 作者单位： | ( 华东交通大学机电与车辆工程学院，南昌330013 ） |
| |
| 摘 要： | 针对三相异步电机信号的不稳定性及故障特征提取困难问题，提出一种基于变分模态分解（VMD）与支持向量机（SVM）相融合的电机故障诊断方法。该方法首先将采集的信号通过VMD分解得到IMF分量；其次，计算各个IMF分量的能量，再将其构成特征向量；最后对每种状态随机选取400 组输入SVM模型训练，将剩余每种状态100 组用于测试，通过预测标签与实际标签的比较来判断电机的故障状态。采用该方法对4 种不同的电机状态进行故障诊断，结果表明与完全自适应噪声集合经验模态分解（CEEMDAN）、变分模态分解（VMD）提取各IMF 能量特征相比，基于VMD-SVM的三相异步电机故障诊断方法更具优越性。
|
| 关 键 词： | 故障诊断 电机 VMD IMF能量 SVM |
| 收稿时间： | 2021-10-21 |
| 修稿时间： | 2022-01-07 |
Fault Diagnosis Method of Three-phased Asynchronous Motors Based on VMD-SVM |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《噪声与振动控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《噪声与振动控制》下载全文 |
|
