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| 基于改进VMD的岩石破裂声发射信号滤波算法 | |
| 引用本文： | 王婷婷,王威华,陈建玲,孙勤江,谭跃龙. 基于改进VMD的岩石破裂声发射信号滤波算法[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(2): 104-111 |
| 作者姓名： | 王婷婷 王威华 陈建玲 孙勤江 谭跃龙 |
| 作者单位： | ( 1. 东北石油大学电气信息工程学院，黑龙江大庆163318； 2. 东北石油大学黑龙江省网络与智能控制重点实验室，黑龙江大庆163318； 3. 中海石油（中国）有限公司天津分公司，天津300459； 4. 大庆钻探工程公司钻井四公司，黑龙江大庆163318 ） |
| 摘 要： | 在岩体损伤演化的过程中会释放出带有大量信息的声发射(Acoustic Emission,AE)信号，针对AE信号的非平稳性和非线性等特点以及在采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)算法对岩石AE信号去噪时分解参数K和惩罚因子α难以确定的问题，将VMD算法应用于岩石破裂AE信号滤波中，对岩体AE信号进行预处理，利用Tent混沌优化的麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)对VMD算法的参数K和α进行优化搜索，其适应度函数为包络熵最小值。之后根据搜索结果来确定VMD的分解参数K和惩罚因子α，并利用优化后的VMD对岩石破裂AE信号进行滤波。经仿真和实验分析可知，Tent-SSA的优化速度和优化精度较为优越，Tent-SSA-VMD的滤波效果优于常规滤波算法。 |
| 关 键 词： | 声学 岩石破裂 声发射信号 变分模态分解 麻雀搜索算法 Tent混沌 |
| 收稿时间： | 2021-12-02 |
| 修稿时间： | 2022-04-04 |
The Filtering Algorithm for Rock Fracture Signal Based on Improved VMD |
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