鸡蛋蛋白质含量无损检测技术研究

为了探索傅立叶近红外光谱（FT-NIR）快速无损检测鸡蛋蛋白质的方法,采集83枚新鲜种鸡蛋赤道位和锐端的近红外光谱（12000⁴000cm-1）,用凯氏定氮法测定对应鸡蛋的粗蛋白含量,运用The Unscrambler软件中的一阶导数（First Derivative,FD）、二阶导数（Second Derivative,SD）、多元散射校正（Multiplication Scatter Correction,MSC）、变量标准化（Standard Normalized Variate,SNV）和光谱转换（Spectroscopic Transformation,ST）方法预处理光谱,结合偏最小二乘法（PLS）建立蛋白质的数学模型并用杠杆校正（Leverage Correction）检验,通过模型的比较来判断FT-NIR快速无损检测鸡蛋蛋白质的可行性。结果表明:鸡蛋蛋白质与其近红外光谱信号间存在线性关系,在未作预处理下用赤道位和锐端原始光谱建立的蛋白质校正模型R2在0.74以上;在不同预处理中,SD处理下建立模型效果最优,赤道位和锐端模型的R2均在0.97以上,RMSEE、RMSEP值都较小且相互接近;SD处理下建立的赤道位和锐端光谱模型差异不显著,R2及RMSEE、RMSEP都较为接近。利用FT-NIR快速无损检测鸡蛋蛋白质的含量是可行的。