| 基于神经网络数据融合的无线定位算法 |
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| 引用本文： | 郭华. 基于神经网络数据融合的无线定位算法[J]. 西安邮电学院学报, 2006, 11(5): 86-91 |
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| 作者姓名： | 郭华 |
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| 作者单位： | 西安邮电学院,电子与信息工程系,陕西,西安,710121 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于神经网络数据融合的无线定位算法,该方法融合了到达时间(TOA)、到达时间差(TDOA)、到达角度(AOA)、,并考虑了这三种测量值的测量质量(可信度),有效地解决了在常规定位算法中使用线性最小二乘法求解非线性方程使定位精度下降的缺点。通过仿真表明,该算法具有较高的定位精度,能够满足FCC所提出的定位要求。
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| 关 键 词： | 到达时间 到达时间差 到达角度 神经网络 无线定位算法 |
| 文章编号： | 1007-3264（2006）05-0086-06 |
| 收稿时间： | 2006-04-06 |
| 修稿时间： | 2006-04-06 |
Wireless location algorithm based on data fusion of neural network |
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| GUO Hua. Wireless location algorithm based on data fusion of neural network[J]. Journal of Xi'an Institute of Posts and Telecommunications, 2006, 11(5): 86-91 |
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| Authors: | GUO Hua |
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| Abstract: | This paper puts forward a wireless location algorithm based on data fusion of nearal network, which combines TOA, TDOA, AOA, and takes the measure qualrty of these three measurement values into account, and effectively solves the problem of location precision decrease when linear LSM is used in regular location algorithm to solve non-linear equations. Simulation results show that this algorithm has higher precision, and can satisfy the request of FCC. |
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| Keywords: | TOA TDOA AOA neural network wireless location algorithm |
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