| 基于神经网络的内燃机车燃烧系统故障诊断 |
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| 引用本文： | 张昊,陈明,张明武.基于神经网络的内燃机车燃烧系统故障诊断[J].测控技术,2008,27(2):36-37,43. |
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| 作者姓名： | 张昊 陈明 张明武 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072;株洲电力机车研究所,安全装备事业部,湖南,株洲,412000 |
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| 摘 要： | 提出一种内燃机车燃烧系统故障诊断的新方法.燃烧系统的工作状态由柴油机功率、燃油消耗率、燃油压力、增压压力和排气温度等热工参数决定,介绍了有关参数的测量与计算,利用附加动量及自调整学习速率的BP神经网络对内燃机燃烧系统进行故障诊断.通过实例证明该方法是一种行之有效的方法.
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| 关 键 词： | 内燃机车 燃烧系统 模糊神经网络 故障诊断 |
| 文章编号： | 1000-8829（2008）02-0036-02 |
| 收稿时间： | 2007-04-24 |
| 修稿时间： | 2007年4月24日 |
Fault Diagnosis of Combustion System of Diesel Locomotive Based on Neural Network |
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| ZHANG Hao,CHEN Ming,ZHANG Ming-wu.Fault Diagnosis of Combustion System of Diesel Locomotive Based on Neural Network[J].Measurement & Control Technology,2008,27(2):36-37,43. |
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| Authors: | ZHANG Hao CHEN Ming ZHANG Ming-wu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | diesel locomotive combustion system fuzzy neural network fault diagnosis |
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