| 一种基于人类视觉的自适应均值滤波算法 |
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| 引用本文： | 潘梅森,易明.一种基于人类视觉的自适应均值滤波算法[J].计算机工程与应用,2006,42(10):62-64,83. |
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| 作者姓名： | 潘梅森 易明 |
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| 作者单位： | 湖南文理学院计算机科学与技术系,常德,415000;湖南文理学院计算机科学与技术系,常德,415000 |
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| 基金项目： | 湖南省教育科学规划项目 |
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| 摘 要： | 论文提出了一种基于人类视觉系统的自适应均值滤波算法,首先根据人类视觉特性自适应确定噪声点的阈值,然后滤波窗口自适应调整大小和权值自适应计算的加权均值滤波方法,对检测到的噪声点进行逐点滤除。该方法既可有效地去除噪声,又可以较好地保持图像细节部分。论文最后给出模拟实验和分析,结果表明该方法是有效的。
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| 关 键 词： | 椒盐噪声 均值滤波 人类视觉系统 峰值信噪比 |
| 文章编号： | 1002-8331-（2006）10-0062-03 |
| 收稿时间： | 2005-11-01 |
| 修稿时间： | 2005-11-01 |
An Adaptive Mean Filter Algorithm Based on HVS |
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| Pan Meisen,Yi Ming.An Adaptive Mean Filter Algorithm Based on HVS[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(10):62-64,83. |
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| Authors: | Pan Meisen Yi Ming |
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| Abstract: | The paper proposes an adaptive mean filter algorithm based on human vision system.It first detects adaptively the noise threshold according to a humanity visual characteristic,then the filter window size is adaptively adjusted,finally weight value is calculated adaptively and the weihted mean filtering is used to estimate noise pixels.This method both may effectively remove the noise,and may maintain the image detail well.The paper finally produces the experi- ments and the result analysis,the result shows that this algorithm is effective. |
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| Keywords: | pepper & salt noise mean filter human vision system PSNR |
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