| 基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究 |
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| 引用本文： | 宋晖,薛云,张良均.基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J].计算机与现代化,2011(8):133-136. |
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| 作者姓名： | 宋晖 薛云 张良均 |
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| 作者单位： | 1. 华南师范大学物理与电信工程学院,广东广州,510006
2. 广州太普软件科技有限公司,广东广州,510665 |
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| 基金项目： | 广东省科技计划基金资助项目(2009B010800051); 广东省教育厅优秀青年创新人才培养计划基金资助项目(LYM10064) |
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| 摘 要： | 首先讨论支持向量机(SVM)的基本思想和实现过程,随后着重对SVM核函数进行探讨,从理论上研究常用核函数的选择优化问题。采用UCI数据库中的玻璃识别数据、菖蒲植物数据以及汽车评估数据分别对选择不同的核函数情况进行实验仿真分类和比较。仿真结果表明,同类数据选择不同核函数会产生不同的分类效果,选取合适的核函数对分类效果有很大的影响。
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| 关 键 词： | 分类 支持向量机 核函数 |
Research on Kernel Function Selection Simulation Based on SVM Classification |
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| SONG Hui,XUE Yun,ZHANG Liang-jun.Research on Kernel Function Selection Simulation Based on SVM Classification[J].Computer and Modernization,2011(8):133-136. |
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| Authors: | SONG Hui XUE Yun ZHANG Liang-jun |
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| Affiliation: | SONG Hui1,XUE Yun1,ZHANG Liang-jun2(1.School of Physics and Telecommunication Engineering,South China Normal University,Guangzhou 510006,China,2.Guangzhou Tiptech Software Co.,Ltd.,Guangzhou 510665,China) |
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| Abstract: | The basic theory and realization of support vector machines are described.Then the kernel functions of SVM and its optimization problem are discussed.The different kernel function selections are carried out simulation experiments with glass identification database,iris plants database and car evaluation database of UCI.The simulation results show that the data of same type with different kernel function have different classification efficiency and there is great influence for classification efficiency with ... |
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| Keywords: | classification SVM kernel function |
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