基于深度学习的目标检测算法研究进展

目标检测是计算机视觉领域中一项十分重要的任务，指的是对图像或视频中的目标进行分类和定位，因其被广泛应用于视频检测、目标跟踪等任务中而受到关注。本文首先介绍了目标检测中经常使用的基准数据集和评估指标，同时列举说明了重要的主干网络架构和流行的目标检测算法。最后，我们比较了这些体系结构在多个指标上的性能，对所述算法进行了总结，并对未来前景进行了展望。