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基于最小外接矩形的稻米粒型检测方法
引用本文:袁佐云,牛兴和,刘传云. 基于最小外接矩形的稻米粒型检测方法[J]. 粮食与饲料工业, 2006, 0(9): 7-8
作者姓名:袁佐云  牛兴和  刘传云
作者单位:中谷集团科技总公司,北京,100037
基金项目:中谷集团科研开发基金资助项目
摘    要:粒型是稻米分级的重要特征之一。对利用计算机图像处理技术检测稻米粒型的方法进行了探索,设计了一种利用稻米轮廓的最小外接矩形(MER,MinimumEnclosingRectangle)计算粒型的方法,并对算法进行了验证。实际测量值与计算值的相关性为0.959,最大误差在0.21以内,最大相对误差为5.69%,平均相对误差为3.21%。最小外接矩形计算方法不仅为进一步研究开发基于图像处理技术的稻米外观品质检测系统打下了基础,而且可用于对其他谷物进行粒型检测。

关 键 词:稻米  粒型  最小外接矩形  图像处理
文章编号:1003-6202(2006)09-0007-02
收稿时间:2006-06-09
修稿时间:2006-06-09

A Study on Inspection of Rice Kernel Ratio with Minimum Enclosing Rectangle Method
Yuan Zuoyun,Niu Xinghe,Liu Chuanyun. A Study on Inspection of Rice Kernel Ratio with Minimum Enclosing Rectangle Method[J]. Cereal & Feed Industry, 2006, 0(9): 7-8
Authors:Yuan Zuoyun  Niu Xinghe  Liu Chuanyun
Abstract:
Keywords:rice kernel   ratio    minimum enclosing rectangle    image processing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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