| MEMS陀螺随机误差模型研究 |
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| 引用本文： | 傅建国,王孝通,李博,金良安,马野. MEMS陀螺随机误差模型研究[J]. 传感器与微系统, 2005, 24(3): 75-77 |
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| 作者姓名： | 傅建国 王孝通 李博 金良安 马野 |
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| 作者单位： | 海军大连舰艇学院,航海系,辽宁,大连,116018 |
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| 摘 要： | 对MEMS陀螺随机误差进行了实验测试及研究,选取状态方程模型,基于近年来发展起来的随机系统子空间辨识方法,对MEMS陀螺随机误差进行建模,结果与Allan方差方法分析的噪声特性相符合,经与ARMA等模型比较,在同等性能下,所建模型具有阶次低的优点,更加适合于实时在线优化估计器.所提方法可以不加修改直接应用于对多轴陀螺的处理.
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| 关 键 词： | MEMS陀螺 Allan方差 误差模型 子空间辨识 随机系统 MEMS 陀螺随机误差模型 研究 drift gyroscope research analysis and modeling 处理 多轴 应用 修改 估计器 在线优化 阶次 性能 比较 ARMA 噪声特性 分析 子空间辨识方法 |
| 文章编号： | 1000-9787(2005)03-0075-03 |
| 修稿时间： | 2004-09-23 |
Data analysis and modeling research of MEMS gyroscope drift |
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| FU Jian-guo,WANG Xiao-tong,LI Bo,JIN Lian-gan,MA Ye. Data analysis and modeling research of MEMS gyroscope drift[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2005, 24(3): 75-77 |
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| Authors: | FU Jian-guo WANG Xiao-tong LI Bo JIN Lian-gan MA Ye |
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| Abstract: | The random error of a MEMS gyro is tested and studied.A state space model is picked out for modeling of the gyro drift.The subspace stochastic system identification method is employed to generate the model.The result is consistent with the random error characteristic obtained from Allan variance method.Compared with the ARMA model, the model is lower at similar performance.And it is more suitable for optimal online estimator.The presented method can be directly extended for multi-axes gyros. |
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| Keywords: | MEMS gyroscope Allan variance error model subspace identification stochastic system |
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