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基于粒子滤波器的移动机器人定位和地图创建研究进展
引用本文:余洪山,王耀南. 基于粒子滤波器的移动机器人定位和地图创建研究进展[J]. 机器人, 2007, 29(3): 281-289
作者姓名:余洪山  王耀南
作者单位:湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410082;湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目 , 湖南大学优秀博士论文创新基金
摘    要:首先,对粒子滤波器的原理和研究进展进行了综述.然后,介绍了基于粒子滤波器的移动机器人定位研究进展.其次,给出了粒子滤波器在移动机器人地图创建领域的最新成果.最后,对粒子滤波器在移动机器人研究领域的未来发展方向进行了展望.

关 键 词:粒子滤波器  蒙特卡洛定位  移动机器人地图创建  移动机器人定位  移动机器人同步地图创建和定位
文章编号:1002-0446(2007)03-0281-09
修稿时间:2006-07-03

A Review on Mobile Robot Localization and Map-building Algorithms Based on Particle Filters
YU Hong-shan,WANG Yao-nan. A Review on Mobile Robot Localization and Map-building Algorithms Based on Particle Filters[J]. Robot, 2007, 29(3): 281-289
Authors:YU Hong-shan  WANG Yao-nan
Affiliation:College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China
Abstract:Firstly,the research progress and principle of particle filters are overviewed.Secondly,the progress of mobile robot localization based on particle filters is described.Thirdly,the recent works of particle filters in map-building for mobile robots are presented.Finally,the future directions of particle filters in mobile robot are summarized.
Keywords:particle filter  Monte Carlo localization  mobile robot map-building  mobile robot localization  SLAM
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