| 基于支持向量机的酒精发酵过程pH值辨识 |
| |
| 引用本文： | 成娟娟,谭永红. 基于支持向量机的酒精发酵过程pH值辨识[J]. 微计算机信息, 2008, 24(28) |
| |
| 作者姓名： | 成娟娟 谭永红 |
| |
| 摘 要： | 由于酒精发酵中pH过程的复杂性和强非线性,建立能够描述其动态和静态特性的准确的数学模型是比较困难的.支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种基于统计学习理论,采用结构风险最小化的新型学习机器.将支持向量机应用到酒精发酵生产过程pH值的建模中,实验和仿真结果表明支持向量机模型是有效的,且具有良好的泛化性能,能够较好的解决酒精发酵过程中pH值的建模问题.最后进一步分析了参数选择对支持向量机模型性能的影响.
|
| 关 键 词： | 酒精发酵 支持向量机 模型 |
Modeling for the pH variable in an Alcohol Fermentation Process Based on the Support Vector Machine |
| |
| CHENG Juan-juan,TAN Yong-Hong. Modeling for the pH variable in an Alcohol Fermentation Process Based on the Support Vector Machine[J]. Control & Automation, 2008, 24(28) |
| |
| Authors: | CHENG Juan-juan TAN Yong-Hong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | pH |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
